1. مقدمه
مطالعات آمریکایی نشان داده اند که هورمون mots-c اثر کاهش وزن مشابه ورزش دارد
(گزارش زمین مرموز) مستقیم ترین راه برای کاهش وزن و کنترل قند خون انجام ورزش است. با این حال، مطالعات اخیر در ایالات متحده نشان داده است که یک هورمون می تواند اثر ورزش را تقلید کند، به کاهش وزن کمک کند و قند خون را کنترل کند.
هورمون mots-c توسط محققان دانشگاه کالیفرنیای جنوبی کشف شد. محققان خاطرنشان کردند که نقش اصلی mots-c قفل کردن بافت ماهیچهای است که میتواند حساسیت بدن به انسولین را بهبود بخشد و گلوکز را به طور مؤثرتری پردازش کند. این دارو روی موش ها کار کرده است و انتظار می رود طی سه سال آینده آزمایش های بالینی را روی انسان ها آغاز کند.
2. عملکرد اصلی
از زمان انتشار این گزارش، تحقیقات روی این پپتید کوتاه بسیار داغ بوده است. به منظور حمایت از کارهای تحقیقاتی در این زمینه، شرکت ما مجموعه کاملی از محصولات تحقیقاتی را برای mots-c طراحی و توسعه داده است.
3. کاربرد
اول از همه، ما پپتید mots-c (cpx132hu01) را با توالی اسید آمینه mrwqemgyif yprklr سنتز کردیم. به دلیل توالی و ساختار منفرد پپتید، می توان از آن در آزمایشات حیوانی برای مطالعه عملکرد mots-c استفاده کرد.
سپس، بر اساس فناوری جفت مولکول کوچک، پپتید سنتز شده به حامل جفت کننده برای به دست آوردن آنتی ژن کامل bsa-mots-c (cpx132hu11) و ova-mots-c (cpx132hu21) متصل شد و آنتی بادی اختصاصی (pax132hu01) پس از ایمن سازی حیوانات با آنتی ژن کامل بدست می آید. از این آنتی بادی ها می توان در انواع آزمایشات مولکولی و ایمنی مانند وسترن بلات، IHC و غیره برای تشخیص کیفی محتوای mots-c در نمونه ها استفاده کرد.
بر اساس پپتیدهای مصنوعی و آنتیبادیهای خاص، ما یک کیت تشخیص کمی برای mots-c (cex132hu) با روش بازداری رقابتی ایجاد کردیم که میتواند برای تشخیص کمی موشهای c در نمونههای بیولوژیکی مختلف استفاده شود.
4. استاندارد کیفیت
گواهی تجزیه و تحلیل
نام محصول |
| ||
شماره CAS | 1627580-64-6 | شماره دسته | 2021010205 |
مولکولی فرمول | C101H152N28O22S2 | تاریخ تولید | 2021/02/10 |
وزن مولکولی | 2288.6 | تاریخ بررسی | 2021/02/12 |
معیارمرجع | Eاستاندارد سازمانی | وضعیت ذخیره سازی | 2~8درجهC |
تست | مشخصات | نتیجه |
ظاهر | پودر سفید یا مایل به سفید | مطابقت دهید |
انحلال پذیری | محلول در DMSO | Confonn |
محتوای آب (کارل فیشر) | کمتر یا مساوی با 8.0 درصد |
7.8 درصد |
اسید استیک (ByHPLC) | کمتر یا مساوی 15 .{1}} درصد |
1.6 درصد |
خلوص پپتید (ByHPLC) |
بزرگتر یا مساوی با 98.{1}} درصد |
98.50درصد |
مواد مرتبط (توسط HPLC) | مجموع ناخالصی ها ( درصد ): کمتر یا مساوی 2.{1}} درصد | 0.2 درصد |
نتیجه گیری: محصول مطابق با استاندارد سازمانی و واجد شرایط است | ||
5. روش تجزیه و تحلیل
برای شناسایی مسیرهایی که MOTS-C تعدیل میکند، فراوانی متابولیتهای نسبی بین موشهای تحت درمان با MOTS-c و موشهای تیمار شده با آب با استفاده از آنالیزهای چند متغیره توسط Metabolon مقایسه شد. داده ها تحت تجزیه و تحلیل خوشه بندی سلسله مراتبی و اصول قرار گرفتند
تجزیه و تحلیل مؤلفه (PCA)، به موجب آن داده ها از طریق تبدیل خطی متعامد به مؤلفه های اصلی برای تجسم خوشه های متمایز بین گروه ها تبدیل شدند. سطوح متابولیت دیفرانسیل با فراوانی نسبی اندازهگیری شد و میانه به یک مقیاس شد.
تمایز در فراوانی نسبی با آزمونهای t جفت همسان، با آستانه کشف نادرست از q < 0.10 برای تصحیح مقایسههای متعدد موجود در مطالعات متابولومیک ارزیابی شد. تفاوت برابر با تقسیم فراوانی متابولیت نسبی در تعیین شد
گروه MOTS-C با فراوانی نسبی در گروه آب. خروجی ها را می توان به عنوان تغییر برابری در تیمار MOTS-C در مقایسه با تصفیه آب تفسیر کرد. نمرات کمتر از یک نشان دهنده تفاوت قابل توجهی کمتر متابولیت MOTS-C در مقایسه با گروه کنترل است.
در حالی که نمرات بیشتر از یک نشان می دهد تفاوت قابل توجهی بالاتر متابولیت MOTS-C. داده ها در P < 0.05 با مقادیر q کمتر ازq در نظر گرفته شدند<0.1.
ما همچنین تجزیه و تحلیل آماری خود را در سه مرحله انجام دادیم. ابتدا، ما PCA و تجزیه و تحلیل خوشهبندی سلسله مراتبی را برای مجموعه کامل 550 متابولیت اندازهگیری شده انجام دادیم. دوم، برای کاهش بیشتر ابعاد داده ها و ارائه قابلیت تفسیر بیشتر، ما
یک رویکرد بیولوژیکی آگاهانه را اجرا کرد و تجزیه و تحلیل مسیر را توسط متابولون انجام داد. این ما را قادر می سازد تا 52 متابولیت را انتخاب کنیم که ارتباط عملکردی با مسیرهای فرضی درگیر را نشان داده اند. سوم، ما PCA و خوشهبندی سلسله مراتبی را بر روی آن انجام دادیم
زیر مجموعه ای از 52 متابولیت شناسایی شده از طریق تجزیه و تحلیل مسیر.
PCA یک رویکرد آماری است که با آن می توان ابعاد مجموعه داده را کاهش داد و در عین حال تنوع حیاتی در داده ها را حفظ کرد. برای PCA، ما از R v3.5.0 و بسته Factoextra استفاده کردیم. PCA پس از نرمال سازی داده ها به منظور اطمینان از سهم مساوی هر یک انجام شد
متابولیت به تجزیه و تحلیل سپس، مقادیر ویژه را برای ساختن نمودارهای scree و محاسبه مقدار تغییرات ارائه شده توسط هر رایانه شخصی استخراج کردیم. با استفاده از تمام 550 متابولیت، سه رایانه اول به ترتیب 27.3 درصد، 18.8 درصد و 14.6 درصد یا 60.6 درصد به طور تجمعی را توضیح دادند. بعد،
ما نمودارهای فردی و متغیر PCA را ارزیابی کردیم. نمودار PCA منفرد، توزیع هر موش تیمار و کنترل را هنگام ترسیم دو رایانه اول نشان می دهد. نمودار PC متغیر روابط بین همه متغیرها را نشان می دهد که به موجب آن متغیرهایی که همبستگی مثبت دارند
با هم گروه بندی می شوند. در مقابل، متغیرهایی که همبستگی منفی دارند در طرف مقابل مرکز نمودار قرار می گیرند. فاصله بین متغیرها و مرکز نشان دهنده کیفیت متغیرها در نقشه عامل است. در ابتدا نمودار متغیر بود
به دلیل تعداد زیاد متغیرهای مورد استفاده در PCA قابل تفسیر نیست. از این رو، برای استفاده از یک رویکرد آگاهانه تجربی برای کاهش تعداد متغیرها، از سه مسیر برتر شناسایی شده توسط تجزیه و تحلیل آماری متابولون استفاده کردیم. مسیرهای شناسایی شده ما را قادر می سازد 52 را جدا کنیم
برای شناسایی مسیرهایی که MOTS-C تعدیل میکند، فراوانی متابولیتهای نسبی بین موشهای تحت درمان با MOTS-c و موشهای تیمار شده با آب با استفاده از آنالیزهای چند متغیره توسط Metabolon مقایسه شد. داده ها تحت تجزیه و تحلیل خوشه بندی سلسله مراتبی و اصول قرار گرفتند
تجزیه و تحلیل مؤلفه (PCA)، به موجب آن داده ها از طریق تبدیل خطی متعامد به مؤلفه های اصلی برای تجسم خوشه های متمایز بین گروه ها تبدیل شدند. سطوح متابولیت دیفرانسیل با فراوانی نسبی اندازهگیری شد و میانه به یک مقیاس شد.
تمایز در فراوانی نسبی با آزمونهای t جفت همسان، با آستانه کشف نادرست از q < 0.10 برای تصحیح مقایسههای متعدد موجود در مطالعات متابولومیک ارزیابی شد. تفاوت برابر با تقسیم فراوانی متابولیت نسبی در تعیین شد
گروه MOTS-C با فراوانی نسبی در گروه آب. خروجی ها را می توان به عنوان تغییر برابری در تیمار MOTS-C در مقایسه با تصفیه آب تفسیر کرد. نمرات کمتر از یک نشان دهنده تفاوت قابل توجهی کمتر متابولیت MOTS-C در مقایسه با گروه کنترل است.
در حالی که نمرات بیشتر از یک نشان می دهد تفاوت قابل توجهی بالاتر متابولیت MOTS-C. داده ها در P < 0.05 با مقادیر q کمتر ازq در نظر گرفته شدند<0.1.
ما همچنین تجزیه و تحلیل آماری خود را در سه مرحله انجام دادیم. ابتدا، ما PCA و تجزیه و تحلیل خوشهبندی سلسله مراتبی را برای مجموعه کامل 550 متابولیت اندازهگیری شده انجام دادیم. دوم، برای کاهش بیشتر ابعاد داده ها و ارائه قابلیت تفسیر بیشتر، ما
یک رویکرد بیولوژیکی آگاهانه را اجرا کرد و تجزیه و تحلیل مسیر را توسط متابولون انجام داد. این ما را قادر می سازد تا 52 متابولیت را انتخاب کنیم که ارتباط عملکردی با مسیرهای فرضی درگیر را نشان داده اند. سوم، ما PCA و خوشهبندی سلسله مراتبی را بر روی آن انجام دادیم
زیر مجموعه ای از 52 متابولیت شناسایی شده از طریق تجزیه و تحلیل مسیر.
PCA یک رویکرد آماری است که با آن می توان ابعاد مجموعه داده را کاهش داد و در عین حال تنوع حیاتی در داده ها را حفظ کرد. برای PCA، ما از R v3.5.0 و بسته Factoextra استفاده کردیم. PCA پس از نرمال سازی داده ها به منظور اطمینان از سهم مساوی هر یک انجام شد
متابولیت به تجزیه و تحلیل سپس، مقادیر ویژه را برای ساختن نمودارهای scree و محاسبه مقدار تغییرات ارائه شده توسط هر رایانه شخصی استخراج کردیم. با استفاده از تمام 550 متابولیت، سه رایانه اول به ترتیب 27.3 درصد، 18.8 درصد و 14.6 درصد یا 60.6 درصد به طور تجمعی را توضیح دادند. بعد،
ما نمودارهای فردی و متغیر PCA را ارزیابی کردیم. نمودار PCA منفرد، توزیع هر موش تیمار و کنترل را هنگام ترسیم دو رایانه اول نشان می دهد. نمودار PC متغیر روابط بین همه متغیرها را نشان می دهد که به موجب آن متغیرهایی که همبستگی مثبت دارند
با هم گروه بندی می شوند. در مقابل، متغیرهایی که همبستگی منفی دارند در طرف مقابل مرکز نمودار قرار می گیرند. فاصله بین متغیرها و مرکز نشان دهنده کیفیت متغیرها در نقشه عامل است. در ابتدا نمودار متغیر بود
به دلیل تعداد زیاد متغیرهای مورد استفاده در PCA قابل تفسیر نیست. از این رو، برای استفاده از یک رویکرد آگاهانه تجربی برای کاهش تعداد متغیرها، از سه مسیر برتر شناسایی شده توسط تجزیه و تحلیل آماری متابولون استفاده کردیم. مسیرهای شناسایی شده ما را قادر می سازد 52 را جدا کنیم
6.PCA
7. ثبات و ایمنی
ثبات:
پایدار در شرایط مناسب (دمای اتاق). برگه داده پایداری بنا به درخواست شما در دسترس است.
ایمنی:
طبق اعلامیه GARS (به طور کلی به عنوان ایمن شناخته شده) ایالات متحده، برای مصرف انسان بی خطر است.
8. نمودار جریان
9. نظرات مشتریان
ما در Alibaba، Chemicalbook و LookChem فروشگاه هایی داریم، از طریق محصولات با کیفیت بالا و خدمات بدون رزرو، نظرات مثبت زیادی به دست آورده ایم.
10. گواهینامه های ما
در طول سال ها، ما متعهد به بهینه سازی تولید محصول و ایجاد سیستم کیفیت بوده ایم. ما سیستم مدیریت کیفیت را راهاندازی کردهایم و گواهیهای آن را دریافت کردهایم.
11. مشتریان ما
ما رابطه تجاری با Abbott، Unilever، Shiseido، KANS و SIMM و غیره برقرار کرده ایم.
12. نمایشگاه
ما اغلب در نمایشگاه های بین المللی از جمله CPhI، FIC، API، Vitafoods، SupplesideWest شرکت می کنیم.
تگ های محبوب: mots-c 1627580-64-6، تولید کنندگان، تامین کنندگان، کارخانه، عمده فروشی، خرید، قیمت، بهترین، عمده، برای فروش
